Ampliar una imagen de baja resolución con métodos tradicionales produce resultados borrosos o pixelados. El escalado con IA usa deep learning para analizar los patrones de píxeles existentes y predecir los nuevos, manteniendo la nitidez al ampliar.
Cómo funciona el escalado IA
Los métodos clásicos (interpolación bicúbica) promedian píxeles vecinos — suavizando los bordes hasta borrarlos. Una red neuronal entrenada en miles de pares alta/baja resolución genera píxeles coherentes con el contexto de la imagen. El efecto es más visible en textos, bordes nítidos y texturas repetidas.
Cuándo usarlo
Restaurar fotos antiguas, ampliar imágenes pequeñas para impresión, preparar miniaturas de YouTube (1280×720) o imágenes de Instagram (1080×1080) desde fuentes pequeñas, o mejorar capturas de pantalla antes de publicar.
2x vs 4x
2x es rápido con archivos más pequeños — ideal para web. 4x es para impresión de gran formato o imágenes muy pequeñas. Cuanto más grande sea la imagen de entrada, más tardará el procesado 4x.
Características de Pixkit
TensorFlow.js se ejecuta completamente en tu navegador. Ningún archivo se envía al servidor. El modelo se carga una vez por sesión.
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